엣지 디바이스의 AI 모델은 클라우드와 다른 독특한 보안 위협에 노출되어 있습니다
공공기관, 국방, 자율주행, 스마트 팩토리 등에 배포된 AI 모델은
물리적 접근이 가능하여
기존 보안 솔루션으로는 방어할 수 없는 새로운 위협에 직면합니다
디바이스 물리적 접근을 통해 AI 모델 파일 추출, 파라미터 분석으로 수년간의 연구개발 성과와 지적재산권이 유출되는 위협
런타임 중 메모리에 로드된 모델 가중치를 덤프하여 추출하는 공격. 디버거, 루팅, 에뮬레이터를 통한 동적 분석 위협
모델 업데이트, 추론 결과 전송 과정에서 중간자 공격(MITM)을 통해 모델 파일이나 민감한 데이터가 노출되는 위협
2030년대 상용 양자컴퓨터 시대 도래 시, 현재 RSA/ECC 기반 암호화된 AI 모델이 수분 내에 해독될 수 있는 실존적 위협
디바이스 폐기·재사용 시 단순 삭제로는 포렌식 복구가 가능하여 민감한 AI 모델과 학습데이터가 유출되는 위협
의도적으로 조작된 입력으로 AI 모델의 오작동을 유도하여 보안 시스템을 우회하거나 오판을 유도하는 위협
규제 강화, 양자컴퓨터 발전, AI 침해사고 증가로 AI 보안이 선택이 아닌 필수가 되었습니다
대기업을 포함한 주요 기업의 AI 모델 유출 사고, 해외 글로벌 기업의 보안 침해 사건이 연이어 발생하며 AI 보안 취약성이 현실화
미국 연방기관에 AI 시스템 도입 시 권리·안전성 평가 의무화, 글로벌 AI 규제 표준이 본격화되며 기업 대응 필요성 증대
국가·공공기관 AI보안 가이드북 및 인공지능(AI) 보안 안내서 발표로 보안 체크리스트가 공표되어 공공기관 AI 시스템에 대한 구체적인 보안 요구사항 적용 시작
IBM, 구글 등에서 추진 중인 양자컴퓨터 기술의 발전으로 기존 암호화 체계의 붕괴가 예상되며, 차세대 연산 환경에서는 단시간 내 복호화가 가능한 공격 시나리오가 현실화됨에 따라 현재 암호화된 데이터 또한 심각한 위협에 노출
단순 암호화를 넘어, AI 모델 전체 라이프사이클을 보호하는 통합 보안 솔루션
NIST 표준 ML-KEM 알고리즘 적용으로 양자컴퓨터 시대에도 안전한 차세대 암호화 제공
TrustZone, 하드웨어 기반 격리 환경에서 키 관리 및 복호화 수행으로 소프트웨어 공격 차단
실행 중 메모리 보호, 디버거 탐지, 코드 서명 검증으로 동적 분석 및 메모리 덤프 공격 실시간 차단
지오펜싱 및 지정 환경 이탈 시 자동 삭제로 디바이스 물리적 탈취·재판매 시에도 모델 보호
다수 엣지 디바이스의 보안 이벤트를 실시간 수집·분석하여 이상징후 탐지 및 즉각 대응
DoD 5220.22-M 표준 준수 완전삭제로 디바이스 폐기 시 포렌식 복구 불가능한 데이터 파기
2025년 12월 공표된 국가정보원 · 과학기술정보통신부 가이드라인의 모든 요구사항을 충족하는 검증된 솔루션
국가 · 공공기관 AI 보안 가이드북에 30개 보안대책, 인공지능(AI)보안 안내서 체크리스트에 48개 점검 항목을 개별 솔루션 도입 없이 SecuAI 하나로 해결
개발부터 배포, 운영, 폐기까지 AI 모델 전체 라이프사이클을 보호하는 통합 플랫폼
PQC 알고리즘으로 모델 파일 암호화, 키는 HSM/SE에서 관리
디바이스·사용자·시간·위치 기반 다중 인증 및 권한 관리
런타임 중 메모리 암호화, 디버거 탐지, 덤프 방지
TLS 1.3 + PQC 하이브리드 암호화로 전송 구간 보호
모든 보안 이벤트를 위변조 방지 로그로 기록 및 중앙 전송
이상징후 탐지 시 관리자에게 즉시 알림 및 자동 대응
국가정보원 · 과학기술정보통신부 가이드라인 대응 현황 점검부터 PoC 구축까지,
SecuAI 전문 엔지니어가 귀사의 AI 보안 요구사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제안 합니다